C3 AI首席執行官Thomas M. Siebel表示：“該計劃旨在凝聚全球領導者的力量，以加快能源行業數字化轉型，邁向安全、可靠的新能源，同時確保氣候安全。”

作為加入OAI的首批獨立軟件供應商，MathWorks將提供與現有產品形成互補的解決方案，幫助實現能源業的進一步轉型。

MathWorks已確認出席2022年7月6日-7日在北京舉辦的第十四屆國際石油天然氣產業高峰論壇，并將現場展示如何通過大數據和 AI、數字孿生技術等應用板塊為油氣行業的數字化轉型提供關鍵技術的堅強支撐。

自1984 年成立以來，MathWorks開發的MATLAB和Simulink平臺被廣泛用于石油和天然氣探勘開發的以下領域：

·對鉆探設備進行建模和優化

·分析地震數據，確定最佳鉆井位置

·運行Monte-Carlo模擬，進行估值和風險評估

·對儲油層建模，延長石油和天然氣儲量的壽命

·將他們的分析擴展到GPU 集群和云

當前階段，MathWorks更致力于通過大數據和 AI、數字孿生技術兩大應用板塊為油氣行業的數字化轉型提供關鍵技術的堅強支撐。

大數據和 AI 應用的 4 個維度

通過數據分析和機器學習研究油氣的特性，比如通過數據進行地震、壓裂分析，鉆柱的振動分析等；

通過圖像處理、深度學習等方式實現油氣行業的智能化應用，比如油藏的地質分析；

簡化和自動化能源交易和能源管理任務，運行 Monte Carlo 仿真進行估值和風險評估等；

預測性維護也叫設備健康管理，通過 MATLAB 的預測性維護工具箱，識別故障、設計狀態指示器，并估算關鍵設備（如泵和壓縮機等）的剩余使用壽命，變計劃性維護為預測性維護，極大地降低成本，提高效率。

數字孿生技術應用的4個維度

鉆井系統建模和數字孿生，為系統和多個子系統建立數字化模型以驗證控制效果和系統安全穩定性；

MBD & Polyspace，使用基于模型設計進行產品開發、測試和驗證，同時對于已有的手工代碼進行高安全等級和行業標準檢驗以確保代碼層級的安全性；

實時仿真 & HIL（硬件在環），方便快捷地實現實時測試，更好地了解系統行為和控制效果；

最后，所有的大數據及數字孿生算法通過代碼生成，Production Server，Web Application Server 等工具可以輕松地部署到邊緣設備、IT/OT 系統和企業云端等，為實際的生產、運營服務。

MathWorks的目標是通過加快工程和科學領域的發現、創新、和學習速度來推動油氣行業的數字化轉型。